计算摩擦学课题组成立于2021年3月，聚焦摩擦、磨损与密封领域，融合理论分析、计算模拟、实验数据与人工智能，致力于解决摩擦、磨损和密封领域国家重大需求和国际前沿科学问题，揭示摩擦磨损物理起源、探索超润滑策略，最终实现润滑密封性能快速预测与材料逆向设计。围绕上述目标，课题组自主研发了系列特色平台，形成“原子模拟—工程仿真—数据智能”完整工具链：

微观机理揭示平台：“摩擦性能第一性原理高通量计算平台”与“电子结构高通量分析平台”，实现摩擦学性能的自动化批量计算及电子起源解析，为机理建模提供高精度原子级数据。

工程仿真验证平台：“旋转唇型密封摩擦性能仿真平台”，专注动密封工况下流固热多物理场耦合分析，评估密封系统动态响应、磨损演化与服役寿命。

AI驱动分子动力学模拟平台：“机器学习势函数构建平台”，高效生成高精度原子间势函数，突破传统经验势局限，大幅拓展模拟规模与时-空尺度。

AI驱动材料设计平台：“摩擦领域专用大语言模型TriboBERT” ，用于文献知识自动化挖掘、非结构化文本理解与设计决策辅助，推动领域知识的智能化整合与复用。

课题组配备VASP、MS、Gaussian、LAMMPS、Ansys等商业软件。

未来，课题组将继续推进“摩擦学科Agent”建设，实现仿真流程自动调度、数据在线学习与推理决策自主化，推动研究模式从“被动解释”走向“主动探索”，最终形成完整的闭环科研新范式：生成/收集数据—AI提炼知识—Agent自主迭代。