11月25日，中国科学院上海有机化学研究所马思聪副研究员应邀访问中国科学院兰州化学物理研究所，并作了题为“数据驱动催化剂理性设计”的学术报告。

马思聪介绍了如何基于机器学习方法快速获取高质量的催化数据，并实现数据驱动的催化剂设计。基于其课题组发展的LASP软件平台，建立了适用于金属-膦配体均相催化剂与金属@分子筛多相催化剂的机器学习神经网络势函数。在此基础上，通过高通量计算构建了统一、自洽且精准的催化剂结构与能量数据库，实现了数据库的网页化可视共享。还介绍了其所在团队开发的人工智能计算物质研发平台——LASPAI（乐鞍研发）。

LASPAI平台是基于LASP（Large-scale Atomic Simulation with neural network Potential）原子模拟软件包发展而来的新一代物质预测平台，基于LASP新一代全局神经网络势函数（GPU架构）进行快速能量预测和性质计算。该平台专为解决大型复杂材料体系的模拟挑战而设计，集成了分子生成、固体结构预测、反应路径识别等众多高级功能，旨在为化学、材料、物理科学家提供全面物质计算解决方案。

此次学术交流，拓宽了参会师生在数据驱动催化剂理性设计领域的学术视野，进一步加深了双方合作与交流。